TuneGlue是一款基于last.fm和Amazon统计数据的音乐粘度工具。何为音乐粘度？简单的解释，今时今日在各大音乐类社交平台有一个被广泛应用的功能——甄选相似音乐，无论是谷歌音乐还是Spotify，这些数字音乐时代的大鳄们清楚：乐迷们对音乐的胃口越大，就越需要这项功能，也为“捆绑销售”音乐人们提供了机会。

　　然而建构这项功能所应用的技术却不尽相同，大多数的平庸网站会选择最省时省力的方法——假如有1000名乐迷在选择Bob Dylan的同时也选择Green Day，那么对于一个只有1000名用户的网站来说，Bob Dylan和Green Day的相似度必然是100%，这并不可靠。

　　当然，也有循规蹈矩的好站点：分析音乐的节奏、配器以及旋律，为它们寻找真正的相似伙伴们。然而这种方法也不一定精准，而且需要耗费大量的时间进行分析，并没有哪一项技术可以完全剖析音乐内在的奥妙——这也正是音乐的魅力所在。而且大多数网站应用的寻找相似功能主要是针对寻找相似音乐人，而非单曲分析，假设对Bob Dylan进行分析的话，不同时期的多变风格，想必会让理科出身的工程师们头疼不已。

　　讲了这么多题外话，回到今天这款TuneGlue，由于它的数据来源是Amazon和last.fm，也就使得它的甄选机制要较为严密一些——一方面来源自乐迷的选择习惯，一方面来源自风格旋律等一些更音乐工业化的标准。然而在使用上，TuneGlue更能满足大多数乐迷们的需要，全Flash界面，简单可爱，能够自己动手更正相似音乐人之间的关系，如果你坚决认为Carsick Cars和新裤子没有任何相似之处，delete it!

　　我们绝对有理由相信TuneGlue就是六度空间在音乐上的趣味体现。